We've developed a new series of AI models designed tospend more time thinking before they respond  기존의 GPT 시리즈는 인간의 언어를 이해하고 언어를 생성하는 것이 주 목표였지만, o1 시리즈는 과학, 코딩, 수학처럼 복잡한 문제에서의 추론적 사고에 특화된 모델이다. 해당 분야의 박사 과정생과 거의 비슷한 수준을 낸다고 한다. (수학과 코딩은 능가한다.)GPT-4o는 IMO 문제의 13%만 맞췄지만 o1-preview는 83%나 맞췄다. (o1-preview인 이유는 아직 o1은 더 다듬는 중이고 말 그대로 미리 보기 느낌으로 론칭한 것이다!) 단점도 있는데 웹 검색이나 파일 첨부가 불가능하다. 동시에 하기에는 자원이 너무 ..

2018년에 등장한 GPT-1을 계기로 GPT는 꾸준히 발전하고 있다. 이 친구는 매개변수가 1억 1,700만 개 정도로 지금 보기에는 형편없지만 당시로서는 아주 큰 규모였다. 게다가 따끈따끈한 Transformer 아키텍처를 사용했기 때문에 체감 성능은 매우 높았다. 이후 2019년에 GPT-2는 15억 개의 매개변수를 사용한다. 이전 모델과 비교한 특장점은 더 긴 문장을 구사함과 동시에 일관성과 유창성을 유지한다는 것이다. 게다가, 다룰 수 있는 주제도 넓어졌다. 제로샷 학습이라고 하는데 이는 특정 작업을 위해서 추가적인 노력이 들지 않는다는 것이다. AGI까지는 아니지만 예전에 비하면 훨씬 더 가까워졌다고 볼 수 있다. 2020년이 되자 GPT-3가 나왔다. 매개변수는 1,750억 개로 거의 100..

며칠 전 OpenAI가 새로운 서비스 "o1-preview"와 "o1-mini"를 내놓았다.  이번엔 또 뭐가 다르냐?!  대답하기 전에 더 많은 시간을 생각하는 AI 모델을 만들었다!  필요하긴 했다.가끔 대답 자체는 빠르긴 한데 열심히 지 혼자 얘기하다가 갑자기,,, "제가 잘못 생각했네요"라고 말하면서 화제를 돌리는 경우가 왕왕 있다 ㅋㅁㅋ아니 그럴 거면 진작에 잘못된 걸 알아챘어야지!!! 그나저나 chatGPT에서 대답 모델을 선택할 때 원래는 GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 이렇게 세 가지가 나왔는데 새로운 친구들이 나오면서 GPT-4o mini와 GPT-4는 "더보기 리그"로 강등당했다 ㅜㅜ  그리하여~~ 이번에 새로 나온 모델을 알아 볼 건데 그전에 기존의 모델들을 완벽하게 ..